清华大学交叉信息研究院由世界著名计算机学家、2000年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士姚期 智先生领导，是国内首个致力于交叉信息科学研究的教学科研单位，目标为建设世界一流的交叉信息研究中心和人才培养基地，推动理论计算机科学和量子信息科学 的发展，培养具有国际竞争力的拔尖创新人才。更多信息参考http://iiis.tsinghua.edu.cn/zh/about/
清华大学交叉信息研究院助理教授黄隆波拟招收2015年秋季入学的计算机方向博士生一名。欢迎广大同学申请（专业包括但不限于计算机、电子、数学、自动化、工业工程）。
希望申请人具备以下的品质和能力：
1. 具有强烈的学习探索愿望。
2. 学习成绩优异，或完成过高质量的科研项目。
3. 具有较强的编程能力。
有意者请将申请材料发送至longbo.huang@gmail.com，并注明“2015秋季博士申请”，申请材料包括：
1. 个人简历。
2. 成绩单。
3. 发表的学术论文或报告（非必需）。
4. 参加科技或学术竞赛的成绩证明（非必需）。
5. 其他能证明自身科研能力的材料，如推荐信等（非必需）。
在北京的同学也欢迎预约时间进行面谈。个人主页：
iiis.tsinghua.edu.cn/~huang
个人简介：
黄隆波，清华大学交叉信息研究院，Tenure-track助理教授，博士生导师，中组部“青年千人计划”入选者。于2011年8月在美国南加州大学电子工程系(EE)获得博士学位。于2011年7月到2012年8月，在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系(EECS)担任博士后研究员。于2012年7月在美国麻省理工学院(MIT)信息与系统决策实验室担任访问学者，于2012年12月到2013年2月间获邀到香港中文大学(CUHK)网络编码研究所担任访问教授， 并于2013年6月到8月在加州大学伯克利分校担任访问学者。担任多个IEEE／ACM顶级期刊审稿人并担任多个会议程序委员。黄博士的主要研究方向为随机学习、网络优化、无线移动网络、数据中心网络、在线教育、网络编码与延时，以及智能电力网络。
代表性近期论文：
1. L. Huang, X. Liu, and X. Hao, ‘‘The Power of Online Learning in Stochastic Network Optimization,’’ Proceedings of ACM Sigmetrics (full paper), June 2014.
2. L. Ai, X. Wu, L. Huang, L. Huang, P. Tang, and J. Li, ‘‘The Multi-shop Ski Rental Problem,’’ Proceedings of ACM Sigmetrics (full paper), June 2014.
3. S. Zhang, L. Huang, M. Chen, and X. Liu, ‘‘ Proactive Serving Reduces User Delay Exponentially,’’ Proceedings of ACM Sigmetrics (poster paper), June 2014
4. L. Huang and M. J. Neely, “Utility Optimal Scheduling in Energy Harvesting Networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume 21, Issue 4, Pages 1117-1130, August 2013.
5. L. Huang, S. Moeller, M. J. Neely and B. Krishnamachari, “LIFO-Backpressure Achieves Near Optimal Utility-Delay Tradeoff,” IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume 21, Issue 3, Pages 831-844, June 2013
清华大学交叉信息研究院机器学习和计算生物学课题组博士生导师曾坚阳老师是国家“青年千人计划”入选者，在美国杜克大学(Duke University)获得计算机科学博士学位。课题组有充足的科研经费支持，并有出国交流访问机会。基本信息可参考http://iiis.tsinghua.edu.cn/zengjy/
或者 http://iiis.tsinghua.edu.cn/~compbio/
对机器学习，计算生物学和大数据方向感兴趣的，致力于科学研究的本科三年级同学可把简历发给曾坚阳老师：zengjy@gmail.com
本科专业：计算机科学，生物信息，自动化，软件，生物，医学，数学，电子，通信工程等理工科专业。
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